黄金城vip娱乐官网_解析新型指纹识别传感器应用

本文摘要:一触式传感器和擦洗式传感器是两种新型固体指纹传感器,都是通过触摸过程中静电电容的变化来展开信息收集。

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一触式传感器和擦洗式传感器是两种新型固体指纹传感器,都是通过触摸过程中静电电容的变化来展开信息收集。本文对两种传感器的工作原理和特点展开了详细的分析,说明了其在网络安全证书、汽车无钥匙转移系统等方面的应用。

现在市场上有两种固体指纹传感器。第一个是单触摸传感器,手指拒绝在指纹收集区展开可靠的触摸。

二是必须用手指摩擦传感器表面,传感器不收集特定的数据集,展开缓慢的分析和证书。这两种指纹传感器将更普遍地使用。上述两种传感器的工作原理是,指纹中的突起部放置在传感器电容像素电极上时,在不增加电容的情况下,通过检测减少的电容来展开数据收集。传感器中的像素点为45平方微米,间隔为50微米,电容像素阵列的分辨率比500dpi稍高。

这种传感器基于标准的单晶硅三层金属CMOS工艺,采用0.5微米工艺开展了设计。金属点对点的第3层包含电容像素层,由氮化钛构成,面积被氮化硅复盖,厚度只有7000埃。

这个由软金属电极和耐磨涂层的人群组成的传感器非常牢固地轻量,寿命可以超过几年。另一方面,指纹检测人的指纹包含在密切相邻的凹凸纹理中,通过对每个像素点利用标准参照静电电流,可以检测指纹的纹理状况。

各像素还被预充电到某个参照电压,然后通过参照电流被静电化。静电电容阳极上的电压迁移亲率与Iref=Cdv/dt位于指纹突起下的像素(电容低)静电快,位于指纹凹陷下的像素(电容低)静电慢的比例关系。这样不同的静电亲率由采样保持(S/H )电路检测,转换为8位输入。

这种检测方法对指纹的突起和低凹陷具有很高的敏感性,可以构成非常好的完整指纹图像。可以用简单的软件算法展开指纹认证。该软件收集完整的指纹图像,将图像信息数字化,提取其中的详细模板,展开测试,确认提取的详细模板是否与参考模板一致。二、比较过程的单触式传感器和擦洗式传感器的尺寸和成本不同。

接触式传感器很小,一般有效接触面为1515mm,可以快速收集下一个指纹和拇指指纹。该传感器易于使用,可以以500dpi (自动指纹认证标准)的精度缓慢传输整个指纹图像。现在,这些传感器是设计的,作为美国政府机关和警察局开展指纹认证。

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旋即的将来也将被用于汽车向一键式无钥匙系统的转移和新的国家安全性的应用。该传感器由256 (佩)300 (行)微金属电极构成,每列连接一对S/H电路。

指纹图像依次展开逐行收集,每个金属电极接近电容之一,识别的手指接近电容另一个。在器件的表面上,蚀刻层作为两个电容极之间的电介质层。当手指放在传感器上时,指纹上的突起和低凹陷不会在阵列上产生不同的电容值,包括用作证书的构图图像。

擦洗传感器是一种新的指纹采集设备,用户拒绝将手指擦到设备上。擦洗型传感器的优点是富士通的MBF300尺寸仅为3.613.3mm2 ),成本很低。这些设备主要用作移动设备(如手机和PDA )的内置安全感知。设备的图像修复软件从传感器以2000帧/秒的速度缓慢收集多个图像,汇总各帧的数据细节。

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三、信息和证书确实是便携式低成本指纹认证技术对我们的生活有很大的影响。例如,今后警察可以在犯罪多发区域追踪嫌疑犯,拒绝取得指纹而不是身份证和机动车驾驶证。这个人把右手的第一、二、三根手指放在与无线PDA连接的传感器上,就可以很快对比证明嫌疑犯和以前的犯罪记录。

这个识别技术对被盗手机的用户也有好处。手机开机时用户拒绝通过缓慢的证书进程,用户将该手指擦向传感器,通过证书后允许用于手机的各功能。如果不是许可证用户,手机随后会保持锁定。如果最后几次证书无法通过,手机将不会从内存中删除重要信息并关闭。

在语音邮件的应用中,支付语音邮件号码后,用户只要把手指擦在传感器上就能识别系统。如果有指纹认证,之后必须用于邮箱的密码和个人识别号码。在今后的汽车应用中,用户可以输出家人的指纹样本,经过认证后成为驾驶员。注册过程非常简单。

允许驾驶的各成员将其手指放在传感器上,根据个人喜好设定汽车的各种参数,并将它们放在现金车载的计算机存储器中。驾驶员上车后,将手指放在传感器上,开始识别过程。

几乎一秒钟内,计算机将检测到的指纹模板与保存的模板进行比较,创建适合驾驶者的相关设置。指纹模板和规定的软件留在汽车内的嵌入式模块中。

如果指纹给定好了,汽车后,用编程的原作内部参数控制后视镜、儿童座椅、无线基站、车内空气环境。此外,还可以控制驾驶员的速度。如果驾驶员只有十几岁的孩子,则将速度限制在每小时55公里。

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这些功能的构建具有非常多的有用性。四、随着使移动互联网终端更安全的半导体和软件技术的发展,手机将成为随时随地提供个人和公司数据的移动终端,因此必须保证用户采访的安全性,不允许采访原本执法机关使用的指纹认证方式只是保存指纹上特定点的数据而不是整个图像,因此生物指纹扫描系统更有效、更可靠。这种检查的所有处理过程分为以下几个步骤:首先在收集阶段,器件收集手指的生物样品。

然后,使用预先制作的数学式或算法从样本中提取独自的数据,将其转换为模板。注册证书程序从指纹的30~40个特征零点中提取至少7个特征点并展开检查,包括某个指纹细节的纹路末端点和中止点,被定义为特征点之间的距离。展开登录后,信息代码被存储,成为今后用户证书的参照模板。

用户迁移到系统后,在传感器区域摩擦手指,将提供的现场扫描模板与参考模板进行比较。整个过程在一秒或两秒内完成。由此,不确认该现场扫描模板中是否含有与参照模板一致的足够的生物数据,而判别是否给出了两者。

不决定的话证明书就结束了,等待下一个认识。该指纹检测系统性能高,误判有效指纹的概率超过1%,但完全不存在违宪指纹误判为有效指纹的可能性,其概率超过0.01%。

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